Scale AI发布免费激光雷达数据集，助力汽车自动驾驶

　　高质量的数据是驱动人工智能算法的燃料。如果没有连续的标记数据流，就会出现瓶颈，算法会慢慢变差，给系统增加风险。 这就是为什么标签数据对于Zoox、Cruise和Waymo等公司来说是如此重要的原因，这些公司利用标签数据来训练机器学习模型，以开发和部署自主车辆。

　　正是这种需求催生了Scale-AI，这家初创公司利用软件和人员来处理和标记图像、激光雷达和地图数据，为构建机器学习算法的公司服务。Airbnb、Pinterest和OpenAI等公司也在使用该平台。

　　该公司与激光雷达制造商和硕（Hesai）合作，于本周推出了一个名为PandaSet的开源数据集，可用于训练自动驾驶的机器学习模型。该数据集是免费的，可用于学术和商业用途，包括使用Hesai的具有类似图像分辨率的前向PandarGT激光雷达以及其机械旋转激光雷达Pandar64收集的数据。据该公司称，这些数据是在旧金山和硅谷的市区行驶时收集的。

　　Scale首席执行官兼联合创始人亚历山德王（Alexandr Wang）在最近的一次采访中告诉TechCrunch：“人工智能和机器学习是不可思议的技术，具有难以置信的潜在影响，但也会给人带来巨大的痛苦。”。“机器学习绝对是一种垃圾输入、垃圾输出的框架

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