HPE 正在帮助客户和合作伙伴充分利用边缘、混合云和人工智能领域的尖端技术，以前所未有的方式发现见解并推动行动。
很高兴有机会与数以万计的HPE客户、合作伙伴和团队成员齐聚一堂，参加一年一度的HPE Discover技术盛会。 HPE发布了一系列创新成果，并探讨了HPE独特的从边缘到云的产品组合，帮助客户利用数据的力量推动数字化转型。
回顾HPE Discover系列研讨会，我们显然正在进入一个由人工智能驱动的新时代。 人工智能将对所有行业的发展产生影响，甚至人工智能也会对计算的各个层面产生影响，从最小的物联网设备到最大的百亿亿次超级计算机。 同时，这个新时代也对企业提出了新的要求——以边缘为中心、云就绪、数据驱动，这与我五年前担任HPE首席执行官时的愿景完全一致。
基于这一判断，HPE正在帮助客户和合作伙伴充分利用边缘、混合云和人工智能领域的尖端技术，以前所未有的方式挖掘洞察并推动行动。
边缘：利用最智能、安全和先进的网络产品组合挖掘数据
我们都知道数据会在边缘爆炸。 HPE 早在 2018 年就认识到边缘计算将成为下一个技术前沿，并投资超过 55 亿美元打造全球最快、最智能、安全且领先的网络产品组合。 在全球范围内，HPE 拥有超过 2700 万个 HPE Aruba 接入节点，我们的 SD-WAN 解决方案还支持超过 3,600 个客户，所有这些都由 HPE 子公司 Silver Peak 提供支持。
为了使其高效、大规模地发挥作用，我们需要增强的人工智能增强预测管理工具和端到端安全性。 为此，HPE决定收购Secure Access Service Edge行业领导者Axis Security，帮助我们解决网络和安全市场融合以及混合云持续建设的问题。
HPE还推出了以HPE Aruba CX 10000交换机为代表的一系列新型数据中心基础设施产品，可以整合资源并提供性能、规模和自动化方面的优势。 此外，通过收购 Athonet，HPE 正在引领无线技术的融合，能够提供无缝的专用 5G 和 W-Fi 体验。
如今，HPE所有网络产品均基于云订阅，可在HPE GreenLake边缘到云平台上使用，为用户带来便捷易用的云运维体验，让大规模网络部署变得更加简单。
混合云：适合各类企业的 HPEGreenLake 云服务
多年来，我一直在说世界将是混合的——随着企业越来越多地寻求本地资源和公共云的最佳组合，这一预测已成为现实。 混合IT的力量是巨大的，但实施起来却很困难。 组织需要在所有工作负载中提供开放、安全且可持续的统一体验，而 HPE GreenLake 是该体验的核心。
在HPE Discover大会上，我们发布了新的HPE GreenLake云服务，包括最近收购的OpsRamp提供的用于备份和机器学习的SaaS解决方案，以及扩展的NaaS产品，进一步扩大了HPE在云领域的混合领先地位。
当然，混合云策略的完整性离不开与公有云的融合，而且与公有云的融合必须是统一的。 为此，HPE扩大了与AWS的合作伙伴关系，以实现更简单、更轻松的企业混合云转型。
对于私有云工作负载，HPE也有新举措。 为了更快、更轻松、更可持续地在数据中心外部署 HPE GreenLake，我们扩大了与托管市场领导者 Equinix 的合作伙伴关系。 此次合作使客户能够在短短几天内从报价到生产，并能够根据需要提高产能和规模。
为了进一步扩大私有云产品组合的覆盖范围，HPE还发布了新产品——HPEGreen Lake私有云商业版（HPEGreenLake Private Cloud Business Edition），从即日起客户可以跨混合云按需启动虚拟机。
人工智能：下一个伟大的技术前沿
新的人工智能工具可以赋予企业超能力，在洞察力、速度、容量和效率方面带来意想不到的进步。 人工智能可能会成为我们生活中最具颠覆性的技术，而现在正是这项技术落地和应用的拐点。
面对如此巨大的机遇，我们需要做出适当的反应。 在今年的 HPE Discover 舞台上，我们发布了有史以来最重大的公告之一 - 我们相信为所有组织提供强大且值得信赖的 AI 培训工具。 由此，HPE宣布进军AI云市场。
我们正在使用行业领先的超级计算来支持我们的新服务 HPE GreenLake for Large Language Models（HPE GreenLake for Large Language Models）。 基于HPE的按需超级计算云服务，HPE GreenLake for Large Language Models可以帮助所有企业私下训练、调优和部署大规模人工智能。
HPE GreenLake for Large Language Models 是与 Aleph Alpha 合作创建的，使用 Aleph Alpha 预训练的 Luminous 模型。 这项新的HPE GreenLake服务可以根据客户自己的数据集创建大型语言模型，并支持五种不同的语言。 它不仅可以部署在私人组织中，也可以向公众开放。 它是创建生成式人工智能的理想解决方案。
与消费级模型不同，该模型使用专有数据，因此数据的所有权仍属于组织。 适用于大型语言模型的 HPE GreenLake 是一系列 HPE AI 计划的第一步。 未来，HPE还将针对特定行业和领域推出人工智能产品，涵盖气候建模、医疗保健和金融服务等。
在追求人工智能的过程中，性能、速度和准确性都至关重要。 但另一个关键考虑因素是人工智能的可持续性影响。 能源效率必须纳入企业的人工智能战略。 HPE GreenLake for Large Language Models 将在可持续的托管设施中运行。 这些设施采用先进的直接液体冷却技术和废热再利用方案作为解决方案的一部分，这可以导致整体负碳足迹。
以创新塑造美好未来
看到 HPE Discover 上发生的事情令人兴奋。 无数 HPE 客户和合作伙伴意识到我们正处于技术拐点。 在HPE的支持下，他们可以在边缘、混合云和人工智能领域创造新的可能性。
过去 80 年来，慧与一直处于重大技术进步的前沿。 很荣幸能为我们的客户和合作伙伴带来突破性创新，共同利用科技的力量改善人们的生活和工作方式。
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