“消费者互联网公司和云服务提供商每年在数据中心组件上花费数十亿美元，通常提前几个月下订单。”
英国《金融时报》近日报道称，中国互联网巨头争相采购英伟达的高性能AI芯片，这些芯片对于构建生成式人工智能系统至关重要，今明两年的订单价值达50亿美元。
8月11日，英伟达回应第一财经记者：“消费互联网公司和云服务提供商每年在数据中心组件上投资数十亿美元，通常会提前几个月下订单。”
据报道，中国互联网巨头百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动今年已向英伟达下了价值10亿美元的订单，总计采购约10万片A800芯片； 明年AI芯片交付价值将达到40亿美元。 一亿美元。
按10亿美元采购10万颗A800芯片计算，每颗A800芯片的价格达到1万美元，与市场价格相符。 A800芯片是去年美国发布对华芯片销售限制后，英伟达在中国提供的替代解决方案，符合出口管制规定。
“GPU已经成为市场公认的稀缺产品，未来一两年仍将保持稀缺状态。” 一位大型模型开发商告诉第一财经记者。
业内认为，中国互联网巨头抢购英伟达GPU也与担心美国未来出台更严格的销售限制有关。 一般来说，已确认的订单不会受到新出口限制的影响。
目前，国内发布的大型车型不下数十款，“百款大战”已经打响。 其中，科技巨头的大型模型包括百度的文心一言、阿里巴巴的统一千问、科大讯飞的Spark Cognition大型模型。 这些厂商目前大多使用NVIDIA的GPU芯片进行大规模模型训练。
训练和推理是大型人工智能模型的两个主要过程。 首先，模型使用大量数据进行训练，这个过程可能需要数月时间，有时甚至需要数千个 GPU； 然后，该模型使用软件中的推理来进行预测或生成内容。 训练和推理的计算成本都很高，每次软件运行时都需要大量的处理能力。
目前Nvidia的芯片更适合训练大型模型。 为了满足推理的需求，Nvidia在今年的SIGGRAPH大会上发布了一款GH200芯片。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“会疯狂推理。”
分析数据显示，数据中心AI加速计算芯片市场规模预计将从今年的300亿美元增长到2027年超过1500亿美元，年复合增长率超过50%。 英伟达目前占据全球AI计算芯片市场80%至95%的份额。
根据英伟达披露的数据，中国市场占英伟达数据中心业务收入的20%至25%。 今年第一季度，英伟达数据中心销售额（包括人工智能芯片和其他计算芯片）总计42.8亿美元。
英伟达将于本月23日公布新季度财报，业界预计英伟达业绩增速将再创新高。 在今年人工智能热潮的推动下，英伟达股价年内涨幅高达210%。 不过，受近期美国限制对中国关键技术领域投资的消息影响，英伟达股价近两个交易日下跌5%，但市值仍在1万亿美元以上。
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